Doğadan öğrenmek
„Organic Computing“ alanında bilgisayar araştırmacıları, örneğin haşerat sürülerinden esinleniyor.
Her yıl ortalama 39 saatlerini trafik tıkanıklığında geçiriyorlar, Alman otomobil sürücüleri. Suç, önceden ayarlanmış programlarını –trafik akışını hiç gözetmeksizin- sürekli aynı biçimde tekrarlayan trafik lambalarında. Esnek bir şekilde duruma uyum sağlayan ve hatta belki de öğrenebilen akıllı sistemler geliştirmek daha anlamlı olmaz mıydı? Disiplinlerarası araştırma girişimi „Organic Computing“ in araştırmacıları böyle düşündüler. Bu bilim insanlarından biri, Hannover Leibnitz Üniversitesi Profesörü Christian Müller-Schloer: „Doğada izlediğimiz karmaşık sistemlerin mekanizmalarını tekniğe aktarmaya çalışıyoruz", diyor Müller-Schloer. Mesela karıncaların kendi organize ettikleri yol belirleme davranışları bir örnek oluşturuyor. „Karıncalar tesadüfen bir yiyecek kaynağı keşfettiklerinde ve bundan hemen kısa süre sonra kendi yuvalarına en kısa yolu buluyorlarsa, insan şu soruyu sormak zorunda: Duyusal algılamalarındaki sınırlamalara rağmen bunu nasıl başarıyorlar?“
Sistemler kendiliğinden uyum sağlıyorlar
Organic Computing bu soruyu araştırıyor. Araştırmacılar bunun için, kendi kendini organize eden, ideal duruma getiren ve iyileştiren doğal sistemleri taklit ediyorlar. Araştırma, „self-x-Özellikler“ adı verilen bu özellikleri doğal sistemlerden teknik sistemlere aktarıyor.Darmstadt'ta 2016 ortalarında örneğin, trafiğe akıllı tepki veren trafik lambası sistemleri planlama aşamasında.
Ama, Organic Computing trafik idaresinin de ötesine gidiyor. Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü'nde (KIT) bilişimciler, elektrik teknsyenleri ve nörofizyologlar kendi kendine karar verebilen bir üretim robotu üzerinde çalışıyorlar. Makina, sadece bir çalışma programını sürekli aynı biçimde tekrarlamak yerine durumun analizini yapacak ve ondan sonra ne yapmak gerektiğine karar verecek. Özerk robotlar spontane iletişim ağı oluşturma yoluyla, önlerindeki görevleri yerine getirmek için birlikler kurabilirler. Kısmi sistemler devre dışı kaldıklarında veya aşırı yüklenme ile karşılaştıklarında, küme halindeki robotlar bunu idrak edip görevleri yeniden dağıtabilirler.
14 – 18 Mart Hanoover IT Fuarı CeBIT
