向大自然学习
“有机计算”就是计算机研究人员比如以昆虫群体为导向。
德国驾驶员每年平均在堵车上耗费39小时，其中原因也包括按预设程序工作的交通灯，这与交通流量完全无关。那么开发一些灵活适应甚至具备学习能力的智能系统不是很有意义吗？名为“有机计算”的跨学科研究倡议的研究人员正是这么想的。成员之一的Christian Müller是汉诺威莱布尼茨大学教授，他说：“我们尝试将从大自然中观察到的复杂系统机制转用到技术中去。”比如蚂蚁自我组织的引路机制就是一个范例。“当蚂蚁偶然发现一处食源，它们很快就能找到通往蚁穴的最短路径，人们不禁得问：虽然它们的传感感知有限，但是如何能做到这点的？”
系统的自我调适
有机计算就在探讨这个问题。研究人员当然为此模拟自然的系统，这些系统能够自我组织、优化和修复。从自然系统中做出的研究将这个所谓的“自我X属性”转用到技术中去。例如，达姆施塔特正在为2016年中期规划安装能对交通做出智能反应的交通灯装置。
不过有机计算不仅局限在交通控制中。在卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），信息学家、电子技术人员和一位神经病理学家正共同钻研一种能自决的制造机器人。这种机器不仅被设定程序，还能分析形势，然后决定干什么。自动机器人可以在随机联网的帮助下建立联盟，然后完成接下的工作。如果分系统关闭或负荷过度，机器人群也能够辨别出来并重新分配工作。
3月14-18日，汉诺威消费电子、信息及通信博览会
