перейти к основной теме

Возможности для талантов в области ИИ

Германия как центр развития ИИ может многое предложить в такой важной и перспективной отрасли, как искусственный интеллект — как в науке, так и в бизнесе.

Клаус ЛюберКлаус Любер, 28.11.2023
здесь молодые исследователи учат машины действовать по аналогии с человеком
Немецкий исследовательский центр по искусственному интеллекту является одним из крупнейших исследовательских институтов: здесь молодые исследователи учат машины действовать по аналогии с человеком. © picture alliance/DFKI

В 2019 году Ричард Гао, аспирант кафедры когнитивных наук знаменитого Калифорнийского университета в Сан-Диего, во время летней школы встретился с группой немецких исследователей из Тюбингена. Руководитель команды выступил с докладом о возможностях использования искусственного интеллекта для нейроисследований. Гао был в восторге. И когда встал вопрос о том, где он мог бы продолжить свои исследования в качестве постдокторанта, он в конечном итоге выбрал небольшой университетский городок под Штутгартом. «Тюбинген уже давно считается центром передового опыта в области искусственного интеллекта и нейронаук», — говорит ученый.

С 2021 года Гао является членом исследовательской группы «Машинное обучение в науке» под руководством профессора Якоба Маке в Центре искусственного интеллекта Тюбингена (Tübingen AI Center). Объединение Тюбингенского университета и Института интеллектуальных систем общества Макса Планка (MPI-IS) является частью общегерманской сети, в которую входят шесть центров исследования искусственного интеллекта. С их помощью федеральное правительство намерено повысить привлекательность Германии для международных исследований в области искусственного интеллекта в рамках своей стратегии развития ИИ. Одна из заявленных целей — вдохновить специалистов по искусственному интеллекту со всего мира построить карьеру в Германии. Это касается как профессуры, где планируется создать 150 дополнительных вакансий, так и студентов и аспирантов.

Лучшие специалисты из-за рубежа

Сегодня Центр искусственного интеллекта в Тюбингене — довольно известное место. Он считается одним из сильнейших исследовательских кластеров Европы в области машинного обучения. «Теперь у нас есть целый ряд блестящих исследователей, которые приехали к нам из ведущих зарубежных институтов, — говорит Филипп Хенниг, профессор-исследователь методов машинного обучения в Тюбингенском университете. — Это может стать причиной того, что некоторые из лучших иностранных студентов, которые зачастую могут выбирать, в какой из самых престижных университетов им поступить, приедут к нам».

ИИ на поле: умные машины, такие как автономно управляемые роботы, могут использоваться в сельском хозяйстве.
ИИ на поле: умные машины, такие как автономно управляемые роботы, могут использоваться в сельском хозяйстве. © picture alliance/dpa

Разнообразный научно-исследовательский ландшафт в сфере ИИ

В то время как Центр искусственного интеллекта в Тюбингене занимается дальнейшим развитием так называемых надежных обучающихся систем, то есть таких алгоритмов обучения, которые успешно справляются с внешними и неожиданными воздействиями, остальные пять экспертных центров сосредоточены на других аспектах исследования ИИ. Одним из крупнейших исследовательских институтов является Немецкий исследовательский центр по искусственному интеллекту (DFKI). Сегодня его филиалы находятся в Кайзерслаутерне, Саарбрюккене, Бремене и Берлине. Исследователи из 60 стран работают там над развитием самых разных сфер применения ИИ. Мюнхенский институт робототехники и машинного интеллекта (MSRM) занимается исследованиями в таких областях, как труд, здоровье и мобильность, а также изучает новые возможности взаимодействия человека и машины.

Исследователей из Берлинского института основ обучения и данных (BIFOLD) особенно интересует вопрос о том, как более прозрачно проектировать сложные системы искусственного интеллекта. «Это одно из принципиальных условий формирования доверия к нашим системам и, в конечно итоге, успеха технологии на рынке», — подчеркивает доктор Джек Томс, руководитель филиала BIFOLD. Центр масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта Дрезден/Лейпциг (ScaDS.AI) фокусируется на создании новых компьютерных инфраструктур для более эффективной обработки данных. Шестой центр искусственного интеллекта в объединении, Институт LAMARR при Институте интеллектуального анализа и информационных систем общества Фраунгофера IAIS в Санкт-Августине под Бонном, интенсивно занимается стратегиями трансфера технологий в компаниях.

Искусственный интеллект в экономике

Всё больше и больше немецких компаний вносят важный вклад в развитие этого направления. Так, компания Bosch создала собственный исследовательский отдел, занимающийся разработками в области искусственного интеллекта.  В главном офисе в Ройтлингене недалеко от Штутгарта работает около 100 исследователей ИИ. «Ежегодно мы поддерживаем около 40 аспирантов из немецких университетов. Они проводят свои исследования у нас и могут использовать наши ресурсы, — рассказывает доктор Михаэль Пфайффер, руководитель отдела исследований ИИ в компании Bosch. — Успех исследований в области ИИ в первую очередь зависит от вычислительных мощностей. И мы как компания инвестируем в них значительные средства». В контексте привлечения квалифицированных специалистов по ИИ это вполне оправдано. «Большой процент специалистов по искусственному интеллекту остается с нами после получения докторской степени», — говорит Пфайффер.

В том, что касается инвестиций в обучение и квалифицированных специалистов, эта компания не одинока. Недавно в Хайльбронне открылся Инновационный парк искусственного интеллекта (Ipai). Там при финансовой поддержке продовольственного гиганта Schwarz Gruppe планируется создать одну из крупнейших экосистем искусственного интеллекта в Европе. Партнер проекта — ИИ-стартап из Гейдельберга Aleph Alpha, одна из немногих европейских компаний, которая способна составить конкуренцию лучшей на данный момент языковой модели искусственного интеллекта ChatGPT американской компании Open AI. В отличие от конкурента Aleph Alpha работает с системой искусственного интеллекта, результаты которой понятны пользователям. При широком использовании подобная прозрачность может оказаться настоящим инновационным преимуществом.

Tübingen AI Center
Обширные исследования в области ИИ проводят не только научные учреждения вроде Центра искусственного интеллекта в Тюбингене, но и многочисленные компании. © MPI für Intelligente Systeme / W. Scheible

Не уступает международным конкурентам и кёльнская компания DeepL, работающая в сфере ИИ. Ее онлайн-переводчик на основе искусственного интеллекта считается более мощным и точным, чем аналогичный сервис американского концерна Google Translate. При этом DeepL не испытывает сложностей с поиском выдающихся специалистов в области ИИ. Главный исполнительный директор DeepL доктор Ярослав Кутыловски считает, что необходимо использовать огромный потенциал местного рынка труда квалифицированных специалистов. В одной только кёльнской агломерации насчитывается 47 университетов и 31 исследовательский институт, где информатику изучают около 17 тысяч студентов. Aleph Alpha также довольно комфортно чувствует себя в Хайльбронне. «У нас здесь лучшие условия для дальнейшего укрепления наших позиций в научной среде», — делится основатель компании Aleph Alpha Йонас Андрулис. В течение следующих двенадцати месяцев он намерен увеличить количество сотрудников вдвое, доведя их численность до 120 человек.

Немецкий исследовательский центр по искусственному интеллекту

Центр искусственного интеллекта в Тюбингене

© www.deutschland.de