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人工智能人才的机会

在未来人工智能的重要领域内,即在科学领域和企业应用中,德国的人工智能基地能提供的有很多。

克劳斯·吕博 (Klaus Lüber)文本:克劳斯·吕博 (Klaus Lüber), 28.11.2023
德国人工智能研究中心已设立:在这里,年轻的研究人员训练机器模仿人类行事。
德国人工智能研究中心已设立:在这里,年轻的研究人员训练机器模仿人类行事。 © picture alliance/DFKI

2019 年,知名的加利福尼亚大学圣迭戈分校认知科学专业的博士生理查德·高 (Richard Gao) 在暑期学校结识了一群来自图宾根的德国研究人员。团队负责人介绍了如何将人工智能用于神经科学研究。高很激动。而当谈到他可以作为博士后继续他的研究时,他最终决定前往斯图加特附近的大学城小镇。“近段时间来,作为人工智能和神经科学的顶级研究基地,图宾根早已在国际上享有盛誉。”他说道。

自 2021 年起,高就成为了图宾根人工智能中心雅各布·马克 (Jakob Macke) 教授“科学中的机器学习”研究小组的成员。图宾根大学和马克斯普朗克智能系统研究所 (MPI-IS) 的组织是全德国网络的一部分,该网络目前由六大人工智能研究热点组成。在人工智能战略的框架下,联邦政府希望借其来提高德国人工智能研究在国际上的影响力。其明确目标是激励来自世界各地的人工智能技术人员在德国创下一番事业。这既适用于教授级别(计划增设 150 个职位),也适用于大学生和博士生。

来自国外的尖端人才

目前,图宾根人工智能中心已非常知名,它被认为是全欧洲范围内机器学习领域最强大的研究集群之一:“现在,我们有一整支非常高素质的研究人员团队,他们来自国外的一流机构。”图宾根大学机器学习方法的教授菲利普·亨尼希 (Philipp Hennig) 说。“这可能是一些优秀的国际学生加入我们的原因,他们往往可以选择他们想去哪所顶尖大学。” 

人工智能应用领域:智能机器例如可自主控制的机器人可用于农业。
人工智能应用领域:智能机器例如可自主控制的机器人可用于农业。 © picture alliance/dpa

多元化的人工智能研究

图宾根人工智能中心的重心在于进一步研发所谓的鲁棒学习系统,即成功应对外部因素和意外影响的学习算法,而其他五个能力中心则分别专注于人工智能研究的其他方面。德国人工智能研究中心 (DFKI) 的分布最为广泛,它在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯、不来梅和柏林均设有基地。来自 60 个国家的研究人员在那里研究人工智能的各种应用。慕尼黑机器人与机器智能学院 (MSRM) 主要专注于工作、健康和移动主题以及研究人机交互的新方法。

柏林学习与数据基础研究所 (BIFOLD) 的研究人员对于如何将复杂的人工智能系统设计得更透明的问题尤为感兴趣。“这是我们对系统信任度的基本前提之一,同时也是技术在市场上取得成功的最终前提。”BIFOLD 办事处负责人杰克·汤姆森 (Jack Thoms) 博士强调说。德累斯顿-莱比锡可扩展数据分析与解决方案能力中心 (ScaDS.AI) 则专注于创建新的计算机基础设施,以更有效地处理数据。联邦的第六个人工智能中心是位于波恩附近圣奥古斯丁 (Sankt Augustin) 的弗劳恩霍夫智能分析和信息系统 IAIS 研究所的 LAMARR 研究所,重点关注企业中的研究转移战略。

经济中的人工智能

在此期间,越来越多的德国企业也为此作出了重要贡献。例如,博世在人工智能领域成立了自己的研究部门。  近百名人工智能研究人员在斯图加特附近的罗伊特林根的总部工作。“我们每年都会为德国大学的近 40 名博士生提供支持。他们可以直接与我们一起进行研究,并可以使用我们的资源。”博世人工智能研究主管米歇尔·菲佛 (Michael Pfeiffer) 博士解释道。“出色的人工智能研究尤其需要强大的计算能力。我们以公司的身份为此进行了大量投资。”在吸引人工智能技术人员方面,我们也获得了回报。“这些人工智能技术人员在完成博士学位后,继续留在公司的占比也非常高。”菲佛如此说道。

该公司并不是唯一一家在培训和技术人员方面进行投资的公司。就在最近,位于海尔布隆的人工智能创新园 (Ipai) 也已开园。在那里将会在食品公司施瓦茨集团 (Schwarz-Gruppe) 的资金支持下建立欧洲最大的人工智能生态系统之一。其中包括来自海德堡的人工智能初创企业 Aleph Alpha——这是为数不多的能够比肩美国公司 Open AI 的欧洲公司之一,Open AI 拥有目前最好的人工智能语言模型 ChatGPT。与竞争对手不同,Aleph Alpha 所使用的人工智能系统,其计算结果完全可以被用户所理解。特别是对于大规模使用,这种透明度是一种真正的创新优势。

Tübingen AI Center
除了如图宾根人工智能中心的科研机构,许多公司也在广泛开展人工智能研究。 © MPI für Intelligente Systeme / W. Scheible

科隆的人工智能公司 DeepL 也紧跟着国际竞争形势。其基于人工智能的翻译服务被认为比谷歌翻译(由美国公司提供的类似服务)更强大、更精确。对 DeepL 来说,寻找出色的人工智能人才并不难。“人们将受益于家门口的技术人员的巨大潜力。”DeepL 首席执行官雅罗斯拉夫·库蒂洛夫斯基 (Jaroslaw Kutylowski) 博士如此说到。仅科隆大区就有 47 所高校和 31 家科研机构,约有近 17,000 名计算机科学专业的学生。同时,Aleph Alpha 在海尔布隆的基地也感到非常舒适。“在这里,我们拥有最好的条件,能让我们在科学方面更进一步。”Aleph Alpha 创始人尤纳斯·安德鲁利斯 (Jonas Andrulis) 说。在未来的 12 个月内,他希望将员工人数增加一倍,达到 120 人。

德国人工智能研究中心

图宾根人工智能中心

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