使用人工智能保护森林

从 2018 年到 2021 年，干旱、暴雨、风暴和虫害摧毁了德国约 50.1 万公顷的森林。这几乎占德国森林总面积的百分之五。全球迅速变暖以及由此引发的极端天气事件给森林带来了越来越大的压力。FutureForest 项目希望阻止这种发展。在人工智能 (AI) 的帮助下，它为可持续地保护德国森林并使其抵御气候变化提出了行动建议。该项目为期三年，于 2022 年启动。它由联邦环境、核安全和消费者保护部资助。 

森林监测系统 

人工智能能够分析大量环境数据并做出精确预测。FutureForest 利用这些功能持续监测森林状态，及早发现潜在问题，并为森林保护措施提供建议。为此，FutureForest 分析了来自卫星图像、土壤样本、气象观测和其他来源的数据，包括自行开发的传感器，用于测量高温和干旱等压力因素。“基于这些数据，我们开发了一种程序，主要用于检测树木死亡率和生存环境恶劣的树木。”领导该项目的达姆施塔特 wetransform 软件开发商创始人托斯腾·莱茨说。 

针对不同气候情景的建议 

此外，人工智能还能为植树造林项目的规划和选择最合适的树种提供支持。例如，在森林火灾后，FutureForest 希望提出五到十种未来可抵御气候变化的重新造林方案。莱茨解释说：“借助人工智能技术，重建森林所需的树种一目了然。”人工智能可以针对九种气候情景提供建议，不管是《巴黎协定》中的全球升温 1.5 摄氏度的情况，还是 2100 年全球升温 4 摄氏度的极端情况。 

从中期来看，FutureForest 的数据将通过云端在线提供。这样，其他项目也可以访问这些数据，并将其提供给公众。 

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