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机器的师傅

Bernhard Schölkopf教会机器人自主学习。这位人工智能专家令经济界与学术界印象深刻。

13.04.2018
会学习的机器人早已不再是未来幻想了。
会学习的机器人早已不再是未来幻想了。 © phonlamaiphoto/stock.adobe.com

德国。从Bernhard Schölkopf在马克斯-普朗克智能系统研究所的办公室向外看,也许不会有人会想到人工智能。透过巨大的玻璃窗,视线可以一直延伸到施瓦本汝拉山,山谷里则坐落着风景如画的蒂宾根大学城。也许这样广阔的视野,能促使人的思考进入新的深度。

机器学习 -- 如何进行?

“我通过研究如何寻找观测数据中的结构,来教会机器自主学习”,Schölkopf表示。这位教授是所谓核心方法领域的先锋:“通过核心方法,可以把线性的、易懂的算法普遍使用在复杂的、非线性的场景中。”这位科学家的基础研究为用于机器人应用或自主驾驶的可靠智能系统奠定了基础。

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Bernhard Schölkopf杰出之处何在?

2018年3月,Schölkopf获得了莱布尼茨奖,这是德国最重要的科研促进奖。在国际上他也享有很高的声望,曾获英国皇家学会米尔纳奖。Schölkopf的研究绝不仅仅是灰色的理论。美国企业亚马逊也采用了他的专有技术,并与马克斯-普朗克学会密切合作,以通过人工智能来优化搜索结果的用户友好度。

Cyber Valley是什么?

Cyber Valley是欧洲人工智能领域最大的研究合作之一,也是Schölkopf工作的地方。在巴登-符腾堡州的资助下,Cyber Valley把经济界和学术界的国际领先机构的研究活动汇集到一起,其中既有亚马逊和马克斯-普朗克学会,也包括宝马、保时捷和博世。“我们可以加强对人工智能领域高素质后备人才的培养”,Schölkopf强调说。他表示这是一个重要的前提,“只有这样,学术界和经济界才能不断找到富有创见的头脑,从而使我们在智能系统方面的领先地位得到巩固。”

Cyber Valley

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