两个世界的思维能力

未来也会有需求的职业:生物信息学将生物学和信息学相结合,从而加速了科研。

劳动市场对生物信息学专业知识的需求很大。
劳动市场对生物信息学专业知识的需求很大。 AdobeStock
 Professor Andreas Hildebrandt von der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz.
Prof. Dr. Andreas Hildebrandt

Andreas Hildebrandt教授在美因茨约翰内斯-古腾堡大学任教,那里有来自130多个国家的大约4500名国际学生。他解释生物信息学为什么是一门有前途的专业。

“假如新冠大流行早几年爆发的话,那我们面临的就会是一种非常不同的情况。发现病原体和变异体就不会像现在这样如此迅速,疫苗和药物的开发也会花费更多的时间。这些成功在很大程度上是基于生物信息学家的经验 -- 在德国这是一个相当年轻的专业方向。该专业基于的认知是:生物学家在研究中总是在与数据打交道,无论是研究蚂蚁的遗传因子,还是开发新药或农用杀虫剂。在评估结果时,他们依靠的是信息处理的方法。

生物信息学将这两门学科相互结合起来。对于那些觉得纯信息技术过于抽象,并且看重实际用途的信息学家来说,这是很有意思的。如果你从未在实验室待过,就很难想象生物数据是怎样的。另一方面,如果生命学家想要分析和评估生物数据,他们就必须了解算法的工作原理。

德国的高校里,生物信息学有两个侧重点:一个是以方法论为指导思想,它更接近数学和信息学,二是以应用为导向,其思路则更强调生物部分。例如,我们在美因茨约翰内斯-古腾堡大学开设的应用生物信息学硕士课程,专门针对医学或生物学等生命科学领域的本科毕业生。

目前,就业市场上有许多来自生物学的毕业生,但来自生物信息学的毕业生仍然太少。学生不一定要会编程,但重要的是,对逻辑思维和数学要有明显的兴趣。虽然我们实验室的重点不是开发方法,但学生们必须理解它们的运作原理,为此需要高等数学知识。

对于来自生命科学和信息技术的学生来说,有一点同样适用:他们必须拥有切换到另一种完全不同思维方式的能力。但这恰恰是巨大的附加值所在:生物信息学是一门生命周期很短的科学,今天教的东西明天就会过时。因此,谁能理解方法论背后的原理,那他将来就始终能应对新问题。”

Andreas Hildebrandt博士,美因茨约翰内斯-古腾堡大学信息学研究所教授、古腾堡促进中心主任

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