Proteger os oceanos com a IA
Desarmar munições da guerra mundial ou analisar o mar profundo. A inteligência artificial facilita a exploração dos mares e ajuda a protegê-los.
Pesquisa do mar profundo com a IA
Escuridão, frio e enorme pressão: O mar profundo ainda é amplamente inexplorado devido às suas condições extremas. Ao mesmo tempo, o maior ecossistema do nosso planeta está cada vez mais ameaçado por interesses econômicos – recursos como os nódulos de ferro e manganês fazem do mar profundo uma potencial área de mineração. Portanto, o Centro Helmholtz de Oceanografia GEOMAR, em Kiel, está trabalhando na classificação automática do fundo do mar com a ajuda da IA: Os mapas devem servir de base para a designação ecologicamente responsável de licenças de extração e áreas protegidas. Juntamente com pesquisadores internacionais, o GEOMAR também está implantando uma câmera rebocada e um robô subaquático para explorar habitats de águas profundas, por exemplo, para descobrir novas espécies e entender melhor a cadeia alimentar do oceano.
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Abrir formulário de consentimentoRecuperação segura de munições com a IA
Os robôs do Centro Alemão de Pesquisa de Inteligência Artificial (DFKI) estão ajudando a salvar bombas-relógio armazenadas no fundo do mar do Mar do Norte e do Mar Báltico. O projeto CleanSeas do DFKI é dedicado a uma tarefa urgente: Mais de um milhão de toneladas de munições das duas guerras mundiais estão nas águas do norte da Europa. Os locais contaminados com ferrugem liberam toxinas no meio ambiente e podem até mesmo detonar de forma descontrolada. No futuro, os sistemas robóticos detectarão de forma autônoma os artefatos explosivos subaquáticos e os prepararão para remoção.
Análise do gelo marítimo com a IA
A unidade de Neustrelitz do Centro Aeroespacial Alemão (DLR) também está se concentrando no tema da segurança, com foco especial no gelo marítimo. Isso pode ser impulsionado pelo vento ou pelas correntes e, portanto, é perigoso para a navegação em águas polares. Os mapas de gelo, que atualmente são desenhados manualmente, serão futuramente gerados por uma IA usando imagens de satélite. Para fins de treinamento, ele recebe dados sobre diferentes classes de gelo marítimo, que se manifestam em diferentes estruturas.
