Защищать мировой океан с помощью ИИ
Обезвреживание боеприпасов времен мировой войны или анализ морских глубин: искусственный интеллект облегчает исследование океанов и помогает их защищать.
Глубоководные исследования с помощью ИИ
Темнота, холод и огромное давление: морские глубины до сих пор практически не исследованы из-за экстремальных условий. Крупнейшей экосистеме на нашей планете все больше угрожают экономические интересы: такие ресурсы, как железо-марганцевые конкреции, делают океанические глубины потенциальным районом добычи полезных ископаемых. Поэтому Центр океанических исследований GEOMAR Ассоциации им. Гельмгольца в Киле работает над автоматической классификацией глубоководного морского дна с использованием ИИ: полученные карты призваны лечь в основу экологически ответственного распределения лицензий на добычу полезных ископаемых и установления статуса охраняемых территорий. В коллаборации с иностранными специалистами GEOMAR использует буксируемую камеру и подводного робота для исследования глубоководных местообитаний, например, для открытия новых видов и лучшего понимания пищевых цепочек мирового океана.
Безопасное извлечение боеприпасов с помощью ИИ
Роботы Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI) помогают поднимать со дна «бомбы замедленного действия», лежащие на дне Северного и Балтийского морей. DFKI решает остро стоящую проблему в рамках проекта CleanSeas: в водах Северной Европы находится более миллиона тонн боеприпасов времен двух мировых войн. Ржавые емкости выделяют токсины в окружающую среду и могут даже бесконтрольно взрываться. В будущем роботизированные системы смогут автономно обнаруживать боеприпасы под водой и подготавливать их к удалению.
Анализ морского льда с помощью ИИ
Сотрудники Немецкого аэрокосмического центра (DLR) в Нойштрелице также уделяют особое внимание теме безопасности, в частности, анализируют проблему дрейфующих льдов. Лед может разрушиться из-за ветра или течения, что делает его опасным для судоходства в полярных водах. Карты ледового покрова на морях до сих пор рисовались вручную, но в будущем эту задачу готовится взять на себя ИИ, который будет отталкиваться от спутниковых снимков. ИИ обучается на материале данных о разных классах морских льдов, которые имеют разный структурный вид.