Здесь учатся будущие медики

Аналитика данных в клинической практике

Суть диагностики заключается в том, чтобы из огромного числа возможных причин недомогания выявить именно верную – и сделать это быстро. При этом очень эффективен автоматизированный анализ. «Мы привлекаем специалистов по данным непосредственно в клиники», – говорит Александр Майер, профессор Института искусственного интеллекта в медицине при Берлинском университетском медицинском комплексе «Шарите». Главной целью является обеспечение ощутимого улучшения качества медицинской помощи пациентам.

От этого выигрывают и молодые специалисты клиники, которые имеют возможность из первых рук наблюдать за разработкой новых технологий – от планирования терапии до управления больницей. Институт искусственного интеллекта также сотрудничает с представителями бизнеса: совместно с автопроизводителем BMW команда изучает, могут ли датчики на ранней стадии выявлять проблемы с сердцем во время вождения.

Каждая опухоль уникальна

Ежегодно в Германии более полумиллиона человек заболевают раком – и каждый случай заболевания индивидуален. Именно здесь и начинает свою работу Центр персонализированной медицины – Подразделение онкологии Университетской клиники Гамбург-Эппендорф (UKE). Где-то между высокотехнологичной компьютерной диагностикой и совместной работой команды студентыеще на этапе обучения понимают, что каждый человек уникален – в том числе и в своих заболеваниях. 

«Мы анализируем генетический материал опухоли и ищем одно или несколько ее слабых мест», – объясняет онколог Максимилиан Криштопайт. «Когда мы воздействуем на них с помощью терапии, мы можем успешно вылечить опухоль». 

Роботы в операционных

От медицинской информатики до магистратуры «ИИ в биомедицине»: в Мюнхенском техническом университете (TUM) несколько кафедр готовят студентов к медицине будущего. Молодые специалисты получают практическое образование в тесном взаимодействии с врачами, программистами и инженерами.

Научные сотрудники университета разрабатывают роботов, которые в операционной автономно и с помощью искусственного интеллекта управляют камерой в брюшной полости – благодаря этому руки у хирурга остаются свободными. В будущем робот-ассистент Aurora должен самостоятельно распознавать, какие материалы нужны в данный момент, и доставлять их к операционному столу. Профессор Дирк Вильгельм, хирург в клинике Klinikum rechts der Isar при Техническом университете Мюнхена (TUM), по-прежнему предпочитает человеческих ассистентов. Но: «Если у меня возникает дефицит персонала, я могу разумно сократить штат здесь и направить сотрудников туда, где в них больше нуждаются».