未来的医学家在这里学习

临床数据科学

在诊断过程中，关键是从海量的症状潜在病因中快速、准确地筛选出正确的那一个。自动化分析在这方面提供了有力支持。柏林夏里特医学院人工智能研究所的亚历山大·迈尔教授表示：“我们将数据科学家直接引入临床一线。”其目标是：实现对患者而言可衡量的、更优质的医疗照护。

医学院的年轻一代也从中受益，他们能够亲身经历从治疗计划到医院管理等新技术的发展过程。该人工智能研究所还与业界展开合作：团队正与汽车制造商宝马共同研究，驾驶过程中的传感器是否能够早期识别心脏问题。

每个肿瘤都不同

德国每年有超过 50 万人罹患癌症——而每种疾病都是独特的。汉堡大学医学中心 (UKE) 的个性化医学中心——肿瘤学部门正是以此为出发点。在计算机辅助的高科技诊断与人工团队协作相结合的环境中，医学生们在培训初期就认识到：每个人都是不同的——包括他们所患的疾病。 

“我们解析肿瘤特有的遗传物质，并寻找一个或多个致命弱点。”肿瘤学家马克西米利安·克里斯托佩特解释道。“如果我们能从治疗上针对这些弱点进行干预，就能成功治疗肿瘤。” 

手术室中的机器人

从健康信息学到“生物医学中的人工智能”硕士专业：在慕尼黑工业大学 (TUM)，多个教席正为学生们未来的医学工作做好准备。年轻学子们在医生、计算机科学家和工程师的共同指导下，进行贴近实践的学习。

该校的研究人员正在开发能够在手术室中基于人工智能自主控制腹腔镜摄像头的机器人——这样外科医生就能腾出双手。名为 Aurora 的辅助机器人未来将能够自主识别当前需要哪些手术材料，并将其送至手术台。慕尼黑工业大学附属伊萨尔河右岸医院的外科医生德克·威廉教授仍然更偏爱人类助手。但是：“当人手不足时，这项技术可以有效减少我对人员的需求，从而把人力安排到更需要他们的地方。”