人工智能如何改变医学

人工智能如今如何辅助诊断？ 

人工智能最擅长的领域是图像模式识别：X 光、CT、核磁共振、病理学、皮肤癌筛查、眼科。算法识别可疑结构的可靠性常常不亚于经验丰富的专科医生。在德国，一个由柏林夏里特医学院领导的联盟正在建设一个全国性平台，医院可通过该平台使用获得许可的人工智能应用。波茨坦哈索·普拉特纳研究所 (HPI) 数字健康、经济与政策教授阿里尔·多拉·斯特恩表示：“我们有机会彻底重新设计医院的流程、预防、早期疾病管理，逐步实现不受地域限制的医疗以及真正的个性化医疗。” 

没有数据，就没有人工智能。但谁有权使用这些数据？ 

德国已在 2024 年推动通过一项法律，旨在使癌症登记、医保账单或基因组分析中的数据更易于获取。在欧洲层面，自 2025 年 3 月起生效的欧洲健康数据空间对此进行了补充。对研究而言，这意味着：可以更快地访问更大、更具代表性的数据集，并减少数据使用中的不确定性。 

聊天机器人和健康应用程序能做什么？ 

识别症状、提醒用药、进行初步心理访谈——专门的医疗聊天机器人和应用程序已经能够很好地完成这些任务。在德国，这类应用程序甚至可以通过处方获得，并由医保公司支付。人工智能可以根据个人行为调整练习内容、信息或警告。尤其在糖尿病、耳鸣或抑郁症等慢性疾病中，这类应用能减轻医生的负担，并让患者对自己日常生活拥有更多掌控。   

人工智能能否模拟药物的效果？ 

这在未来确实有可能实现。弗劳恩霍夫协会的研究人员正在研究数字患者孪生体，可以在药物用于真人之前，先在虚拟环境中模拟其效果。如今，已经可以在单个器官（如心脏）上进行此类模拟。