Jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze medycyny

W jaki sposób AI już dzisiaj wspomaga diagnostykę? 

AI najlepiej sprawdza się tam, gdzie konieczne jest rozpoznawanie wzorców na obrazach: na zdjęciach rentgenowskich, w tomografii komputerowej, rezonansie magnetycznym, screeningu zmian skórnych, okulistyce. Algorytmy często rozpoznają podejrzane struktury tak samo dokładnie, jak doświadczeni lekarze specjaliści. W Niemczech konsorcjum pod przewodnictwem berlińskiego szpitala Charité buduje ogólnokrajową platformę, poprzez którą kliniki będą mogły korzystać z zatwierdzonych aplikacji AI. „Mamy szansę całkowicie na nowo ukształtować procedury w szpitalach, profilaktykę, wczesną opiekę nad chorymi, opiekę bardziej niezależną od lokalizacji oraz prawdziwie spersonalizowaną medycynę“, mówi Ariel Dora Stern, profesor ze specjalnością Digital Health, Economics and Policy w Instytucie Hasso Plattnera (HPI) w Poczdamie. 

Bez danych nie ma AI. Jednak kto może z nich korzystać? 

Niemcy w 2024 roku wprowadziły ustawę, dzięki której dane z rejestrów chorób nowotworowych, kas chorych lub analiz genomów są łatwiej dostępne. Na poziomie europejskim uzupełnia ją European Health Data Space, obowiązująca od marca 2025 roku. Dla badań oznacza to konkretne korzyści: szybki dostęp do większych, bardziej reprezentatywnych zasobów danych i większą pewność przy ich wykorzystaniu.  

Co potrafią chatboty i aplikacje zdrowotne? 

Klasyfikacja objawów, przypominanie o lekach, wstępne konsultacje psychologiczne – specjalistyczne medyczne chatboty i aplikacje radzą już sobie z tym wszystkim bardzo dobrze. W Niemczech takie aplikacje są nawet dostępne na receptę; płaci za nie kasa chorych. AI potrafi dostosowywać ćwiczenia, treści lub ostrzeżenia do indywidualnych zachowań. Takie aplikacje mogą odciążać lekarzy zwłaszcza w przypadku chorób przewlekłych, jak cukrzyca, szumy uszne czy depresja, dając pacjentom większą kontrolę nad ich codziennym życiem.   

Czy AI potrafi symulować działanie leków? 

W przyszłości rzeczywiście mogłoby to być możliwe. Badacze z Towarzystwa Fraunhofera pracują nad cyfrowymi bliźniakami pacjentów, na których można wirtualnie zasymulować działanie leków przed ich zastosowaniem u rzeczywistych osób. Już dzisiaj możliwe jest przeprowadzanie takich symulacji na poszczególnych narządach, na przykład na sercu.