Глубокие технологии требуют глубокого мышления
Подготовка специалистов в области искусственного интеллекта в Германии считается одной из лучших в мире. Три высшие школы, финансируемые DAAD, реализуют результаты передовых исследований на практике.
Мохамед Афхам хочет научить машины видеть. Исследователь из Шри-Ланки работает в области компьютерного зрения: он обучает алгоритмы переводить визуальные образы в логические последовательности действий, подобно тому, как человек во время приготовления пищи интуитивно понимает, какой шаг будет следующим. В будущем его исследование может вылиться в приложения, которые будут помогать хирургам в операционных, распознавать опухоли или выявлять износ оборудования.
После получения степени бакалавра Мохамед, как и многие талантливые специалисты в области ИИ, сначала переехал в США, где работал в компании Meta. Через полтора года он начал искать подходящую магистерскую программу. Вместо того чтобы остаться в Кремниевой долине, парень переехал в Германию — в Технический университет Дармштадта. Именно там находится высшая школа искусственного интеллекта ELIZA, финансируемая Германской службой академических обменов (DAAD) в рамках специальной программы федерального правительства Германии по подготовке первоклассных специалистов в области ИИ.
Школы имени Конрада Цузе под эгидой DAAD: высшие школы ИИ в ведущих университетах Германии
Высшие школы передового опыта в области искусственного интеллекта имени Конрада Цузе (англ. Zuse Schools) предлагают магистерские и докторские программы во многих городах Германии, в том числе в Мюнхене, Дрездене и Дармштадте. Как и Мохамед Афхам, многие высокоодаренные студенты делают выбор в пользу этих учебных заведений, предпочитая их альтернативным программам в других ведущих международных университетах. Это связано не только с качеством научных исследований, но и с практической направленностью этих школ.
Нил Айдай приехала из Турции в школу имени Конрада Цузе relAI, которая находится в Мюнхенском университете имени Людвига и Максимилиана и Мюнхенском техническом университете и специализируется на применении концепции доверенного ИИ (англ. Trustworthy AI), будучи студенткой магистратуры. Сегодня она учится там в докторантуре и является активным членом студенческого профсоюза. Главным преимуществом она считает развитую сеть школ имени Конрада Цузе. Девушка с легкостью приняла решение остаться в Германии для защиты докторской диссертации: «Мы представляем собой огромное сообщество, объединяющее разные кафедры, университеты и научные дисциплины. Это идеальные условия для меня».
Тим Лангер учится в докторантуре школы имени Конрада Цузе SECAI, которая занимается улучшением взаимодействия аппаратного оборудования компьютеров и интеллектуальных систем программного обеспечения. В филиале SECAI при Техническом университете Дрездена он работает над созданием чипа, который призван радикально снизить энергопотребление приложений на базе ИИ. Параллельно с написанием докторской диссертации он работает в стартапе, основанном одним из его профессоров, который занимается коммерциализацией этого чипа.
Научные исследования с социальной ответственностью
Школы имени Конрада Цузе намерены объединить исследования в области ИИ с социальной ответственностью. «ИИ — это не нейтральный инструмент, — заявил профессор Маттиас Окснер, вице-президент по научным исследованиям Технического университета Дармштадта, на ежегодной встрече высших школ осенью 2025 года. — Глубокие технологии требуют глубокого мышления — науку и этику нужно всегда рассматривать вместе».
Высшие школы передового опыта в области искусственного интеллекта имени Конрада Цузе
Мультимедийную историю о Мохамеде, Нил и Тиме также можно посмотреть здесь.
Информацию о программе и отдельных школах имени Конрада Цузе можно найти на веб-сайте DAAD. DAAD предлагает множество других возможностей финансирования в области ИИ: www.daad.de/ki