Przejdź do głównej zawartości

Deep Tech potrzebuje Deep Thinking

Kształcenie w segmencie AI w Niemczech uznaje się za jedne z najlepszych na świecie. Trzy dofinansowane przez DAAD szkoły dla absolwentów przenoszą badania naukowe na praktyczne zastosowania. 

Klaus LüberKlaus Lüber, 20.05.2026
W laboratorium robotyki przy TU Darmstadt grupa uczestników z niebieskimi identyfikatorami obserwuje, jak niebiesko-białe ramię robota współpracującego sięga po drewniany klocek. Robotem steruje siedzący przy laptopie młody mężczyzna w okularach.
Robotics Lab w Zuse School ELIZA przy TU Darmstadt © DAAD/Siegfried Michael Wagner

Mohamed Afham zajmuje się doskonaleniem kompetencji „widzenia” przez maszyny. Naukowiec ze Sri Lanki pracuje nad funkcją „Computer Vision”: trenuje algorytmy, które przekładają wrażenia wizualne na logiczne sekwencje działania – tak by potrafiły niejako intuicyjnie określać, podobnie jak człowiek przy gotowaniu, jaki jest kolejny krok. Jego badania mają w przyszłości umożliwiać zastosowania, które wspomagają chirurgów podczas operacji, rozpoznają guzy lub wykrywają zużycie w maszynach.

Po zrobieniu licencjatu Afham, jak wielu innych specjalistów od AI, udał się do USA, gdzie pracował w Meta. Po półtora roku zaczął szukać możliwości zdobycia tytułu magistra. Zamiast zostać w Krzemowej Dolinie, przeniósł się do Niemiec – na Uniwersytet Techniczny w Darmstadt. Niemiecka Centrala Wymiany Akademickiej (niem. DAAD) dofinansowuje szkołę dla absolwentów w tematyce AI ELIZA, specjalny programniemieckiego rządu w zakresie rozwoju wykształcenia specjalistów AI.

Zuse Schools w DAAD: szkoły dla ekspertów AI w najlepszych niemieckich uniwersytetach

W licznych miejscach w Niemczech, między innymi w Monachium, Dreźnie i Darmstadt, Konrad Zuse Schools of Excellence in Artificial Intelligence oferują możliwości zdobycia tytułu magistra i doktora. Tak, jak Afham, wielu utalentowanych studentów, wybiera tego rodzaju szkoły spośród wielu innych opcji na międzynarodowych uniwersytetach. Wynika to jednak nie tylko z jakości nauki, ale także z ukierunkowania praktycznego tego rodzaju szkół. 

Nil Ayday przyjechała z Turcji, jako studentka studiów magisterskich w Zuse School relAI, która działa przy Ludwig-Maximilians-Universität w Monachium i przy Uniwersytecie Technicznym w Monachium, a jej główne zainteresowania badawcze to rozwój technologii AI. Dzisiaj Ayday pracuje tam nad doktoratem i angażuje się jako przedstawicielka studentów. Największy atut to jej zdaniem sieciowy charakter Zuse Schools. Decyzja o pozostaniu w Niemczech w celu zrobienia tu doktoratu, przyszła jej łatwo: „Jesteśmy dużą wspólnotą katedr i uniwersytetów oraz różnych dyscyplin. To dla mnie idealne warunki.” 

Tim Langer odbywa studia doktoranckie w Zuse School SECAI, która zajmuje się polepszeniem współpracy sprzętu komputerowego i inteligentnego oprogramowania. W SECAI przy Uniwersytecie Technicznym w Dreźnie pracuje on nad chipem, który ma znacznie zredukować zużycie prądu przez aplikacje AI. Oprócz doktoratu zajmuje go praca w startupie swojego profesora – celem tej firmy jest umożliwienie komercyjnego wykorzystania chipu. 

Badanie z odpowiedzialnością społeczną 

Zuse Schools mają połączyć badania AI z odpowiedzialnością społeczną. „AI nie jest centralnym narzędziem”, jak powiedział profesor Matthias Oechsner, wiceprezes ds. badań w TU Darmstadt, podczas corocznego spotkania szkół dla absolwentów jesienią 2025 roku. „Deep Tech potrzebuje Deep Thinking – badania i etyka muszą współfunkcjonować w przemyślany sposób.” 

Zuse Schools of Excellence in AI

Dostępna jest także historia multimedialna opowiadająca o Mohamedzie, Nil i Timie. Można ją obejrzeć tutaj

Informacje dotyczące programu i poszczególnych Zuse Schools znajdują się na stronie internetowej DAAD. DAAD oferuje wiele dalszych możliwości dofinansowania w segmencie AI: www.daad.de/ki