Esto es Inteligencia Artificial

German Autolabs

Un sentimiento de culpa fue el detonante para German Autolabs. Holger G. Weiss, que hoy es CEO de la startup, solía dedicar su atención a su smartphone mientras conducía. Allí tuvo la idea de una alternativa legal menos peligrosa: Chris. German Autolabs ha desarrollado un asistente virtual especial para conductores, que se ocupa de la navegación, las llamadas telefónicas y también de la reproducción de música desde el smartphone. Lo mismo ocurre con la mensajería: Chris lee textos y envía mensajes hablados por el conductor.

EyeEm

La app EyeEm permite editar, compartir y ordenar fotos. La startup de Berlín del mismo nombre opera hoy como una gran agencia de fotografía, con más de 22 millones de usuarios en todo el mundo. La tecnología EyeEm evalúa la nitidez y el contraste de las imágenes de una manera extremamente diferenciada. Actualmente los desarrolladores están buscando una forma automatizada de evaluación de la belleza de fotos.

DeepL

"Cuando se trata de traducciones automáticas, nadie en el mundo puede ignorar DeepL", escribe la revista deutsche-startups.de sobre la empresa con sede en Colonia. Y demuestra la afirmación con sólidas cifras. Con su sistema de traducción basado en redes neuronales, DeepL puede traducir 42 diferentes combinaciones de idiomas, a las que seguirán otras. Están previstas unas 230 combinaciones de idiomas. Ya en 2017 DeepL anunció más de diez mil millones de páginas vistas en su plataforma "Linguee".

omni:us

¿Son los seguros un sinónimo de molesto papeleo? No necesariamente. Los programas de la startup berlinesa omni:us extraen para aseguradoras los contenidos necesarios de diferentes documentos para la gestión automatizada de procesos de negocio y los organizan en función del contexto. Una forma de evitar errores humanos y delegar trabajo monótono a la computadora.

PEAT

La startup PEAT ayuda a pequeños agricultores, jardineros aficionados y a todos aquellos que se preocupan por el bienestar de sus plantas. La aplicación Plantix desarrollada por PEAT sólo necesita una foto de smartphone para detectar la enfermedad de una planta. Los usuarios pueden trabajar conectados en red en todo el mundo y, por ejemplo, colaborar para encontrar soluciones a posibles pérdidas de cosecha.

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