Mejorar terapias con IA

Científicos investigan cómo procesar con inteligencia artificial gran cantidad de datos para lograr avances en la medicina.

La medicina utiliza hoy siempre también tecnología moderna .
La medicina utiliza hoy siempre también tecnología moderna . AdobeStock

La investigación médica recurre en gran medida a la inteligencia artificial, basándose en el análisis de enormes cantidades de datos para avanzar en el diagnóstico y las terapias. Los análisis genéticos y el almacenamiento digital de hallazgos y mediciones generan un sinfín de datos que contienen importantes conocimientos e interrelaciones a menudo hasta ahora sin identificar. Sin embargo, dada la cantidad de datos, por lo general solo es posible identificar la información decisiva con ayuda de ordenadores que aprenden, es decir, de la inteligencia artificial (IA). Instituciones de investigación alemanas también se dedican a estudiar ese campo de la medicina con una serie de proyectos y cooperaciones de gran envergadura.

Investigación sobre IA en el Centro de Investigación del Cáncer (DKFZ)

En el Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ), en Heidelberg, equipos de investigación trabajan en numerosos proyectos, entre ellos el uso de la inteligencia artificial para analizar imágenes de tomógrafos computarizados (TC) y tomógrafos de resonancia magnética (RM). Los investigadores del DKFZ también han unido fuerzas con colegas del Laboratorio Europeo de Biología Molecular y de la Universidad de Heidelberg para formar una unidad de investigación sobre IA, que a su vez forma parte del Laboratorio Europeo de Aprendizaje y Sistemas Inteligentes (ELLIS).

Sendas hacia la medicina personalizada

En el Laboratorio Internacional de Inteligencia Artificial Leibniz, en Hannover, uno de los objetivos es el desarrollo de soluciones de IA para la medicina personalizada. El objetivo es utilizar la IA para desarrollar terapias adaptadas a cada paciente y, por lo tanto, especialmente eficaces. Entre otras cosas, se pretende mejorar así el tratamiento del cáncer de mama.

En el Centro de Investigación Jülich, científicos aportan su experiencia en las áreas de estructura y función del cerebro, supercomputación y simulación al Proyecto Cerebro Humano (HBP), una red internacional de investigación que busca comprender el cerebro en toda su complejidad. El objetivo es determinar cómo pensamos, cómo se desarrollan la conciencia, la personalidad, la memoria, la inteligencia y las enfermedades. Para ello es necesario analizar los procesos de los aproximadamente 100.000 millones de células nerviosas: la IA es clave para penetrar paso a paso en esa complejidad.  

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