当森林生态失衡时，人工智能会发出警报

一片森林不会突然死亡。这个过程会持续很多年——并体现在温度数据、湿度值、卫星图像中。要识别出一个生态系统何时真正失衡，是一项具有挑战性的任务。人工智能系统可以在这方面提供帮助。耶拿的马普生物地球化学研究所 (MPI-BGC) 的一个研究团队正在致力于研究具体如何实现。

MPI-BGC 是“欧洲人工智能促进可持续发展灯塔”(ELIAS) 倡议的准成员。该倡议是由欧盟资助的研究网络，拥有来自 17 个国家的合作伙伴，并在包括图宾根、慕尼黑和波茨坦在内的八个欧洲城市设有节点。 

其首要目标是将技术与社会责任相结合。“人工智能在应对气候变化和能源危机等紧迫挑战方面可以发挥关键作用。”图宾根人工智能中心创始主任兼 ELIAS 联盟负责人马蒂亚斯·贝特格表示。“为此，欧洲的公共科研和教育界需要获得更明确的任务授权，去开发能让广大民众受益的、贴近日常使用的人工智能系统。”

连接学术界与产业界的桥梁

这个欧盟资助的项目首先聚焦于基础研究，包含三个核心问题：如何降低计算成本？如何模拟政治决策对社会产生的影响？以及人工智能如何影响个人的日常生活？与此同时，部分资助将用于建设 ELIAS 联盟，使其成为连接学术界与产业界的桥梁。一个例子是 AI Launchpad，这是一个面向人工智能初创企业的资助项目，它将来自整个欧洲的研究人员和创业者聚集在一起。

“我们不希望人工智能取代研究人员”

每个节点都有自己的研究重点。在“图宾根人工智能中心”，30 个研究小组的 300 多名科研人员正在进行研究。一个正在进行的项目致力于探索人工智能如何辅助科学研究过程。“我们不希望人工智能取代研究人员，而是希望它能拓展研究人员的能力。”人工智能研究员安德烈亚斯·盖格表示。在慕尼黑，ELIAS 联盟依托的欧洲 ELLIS 网络正利用人工智能分析 X 光片，以实现疾病的早期诊断。在波茨坦哈索·普拉特纳研究所，该联盟为初创企业及其项目提供支持，例如开发一套让企业能够测量自身二氧化碳排放量的系统。