Green IT Cube как воплощение идеи о совместных исследованиях
«Дармштадтская экосистема ИИ» — здесь бизнес и наука находятся в тесном взаимодействии.
Технический университет Дармштадта является лидером в немецком сегменте исследований ИИ, например, в разработке роботов-спасателей. Данный вуз является ядром сети ИИ, называемой «Дармштадтская экосистема ИИ» в честь города, расположенного южнее Франкфурта.
Почему Дармштадт считается центром исследований ИИ?
Помимо Технического университета в Дармштадте также находится Гессенский центр искусственного интеллекта/hessian.AI, представляющий собой объединение 13 университетов и других вузов. Там же расположена лаборатория Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта (DFKI), в которой уже год проводятся фундаментальные исследования. Федеральная земля Гессен вкладывает в развитие лаборатории DFKI шесть миллионов евро. В городе находится и научно-исследовательский институт «Центр ответственной цифровизации» (ZEVEDI).
Чем занимается Green IT Cube?
Green IT Cube — это огромный шестиэтажный центр обработки данных Центра по изучению тяжелых ионов имени Гельмгольца GSI Объединения имени Гельмгольца. Этот комплекс обработки данных с водяным охлаждением, который входит в число 300 самых быстрых вычислительных систем в мире, получил немецкий знак экологической маркировки «Голубой ангел» за соответствие принципам устойчивого развития. Инновационная лаборатория hessian.AI недавно арендовала у Объединения имени Гельмгольца третий этаж дата-центра площадью 400 квадратных метров. Здесь в 12-тонный суперкомпьютер установлено 79 вычислительных узлов с 632 графическими процессорами и петабайтом (1024 терабайта) памяти. В будущем эти ресурсы должны использоваться фирмами и научно-исследовательскими учреждениями, которые иначе не имели бы доступа к такой невероятной вычислительной мощности.
Кто хочет пользоваться «кубом»?
Желающие выстроились в очередь уже вскоре после запуска. Например, всемирно известный стартап Wingcopter, чьи дроны во время пандемии Covid в Африке доставляли тесты и вакцины в отдаленные районы страны. Ему вычислительные мощности нужны для обучения ИИ, который позволяет дронам самостоятельно выбирать безопасные места для приземления. Или фирма Döhler, чьи программы разрабатывают на основании возможных комбинаций из 8000 ингредиентов новые добавки для улучшения вкуса продуктов, например, овсяного молока. Или компания Proteineer GmbH, чьи алгоритмы ИИ обрабатывают огромные объемы данных для разработки новых ферментов, которые в свою очередь используются для энергоэффективного изготовления медикаментов.
