Green IT Cube to przykład usieciowionych badań naukowych
„Ekosystem AI“ w Darmstadt – tutaj biznes i nauka ściśle ze sobą współpracują.
Uniwersytet Techniczny w Darmstadt jest wiodącym w Niemczech ośrodkiem badań nad AI poświęconych inteligencji maszyn, na przykład robotów ratowniczych. Uczelnia jest centralnym punktem sieci AI, nazywanej również „ekosystemem AI“ w Darmstadt, mieście na południe od Frankfurtu.
Dlaczego właśnie Darmstadt uważane jest za centrum badań nad AI?
Poza Uniwersytetem Technicznym, w Darmstadt mieści się Heskie Centrum Sztucznej Inteligencji/hessian.AI, zrzeszenie 13 uniwersytetów i szkół wyższych. Znajduje się tam również laboratorium Niemieckiego Centrum Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI), w którym od roku prowadzone są badania podstawowe. Kraj związkowy Hesja dofinansowuje budowę laboratorium DFKI kwotą sześciu milionów euro. W mieście swoją siedzibę ma też instytut badawczy „Centrum Odpowiedzialnej Cyfryzacji“ (ZEVEDI).
Do czego służy Green IT Cube?
Green IT Cube to ogromne, sześciopiętrowe centrum obliczeniowe Centrum Badań Ciężkich Jonów (GSI) Wspólnoty im. Helmholtza. Ten chłodzony wodą kompleks obliczeniowy został wyróżniony niemieckim znakiem ekologicznym „Błękitny Anioł” i jest jednym z 300 najszybszych komputerów na świecie. Trzecie piętro centrum obliczeniowego o powierzchni 400 metrów kwadratowych zajmuje od niedawna Laboratorium Innowacji AI hessian.AI należące do Wspólnoty im. Helmholtza. To tutaj 79 węzłów obliczeniowych z 632 procesorami graficznymi oraz petabajtem (1024 terabajty) pamięci zamknięto w ważącym dwanaście ton superkomputerze. Z jego mocy będą mogły w przyszłości korzystać firmy i instytucje badawcze, które w innym wypadku nie miałyby dostępu do tak ogromnej mocy obliczeniowej.
Kto będzie korzystać z Green IT Cube?
Długa kolejka chętnych ustawiła się zaraz po otwarciu. Na przykład znany na świecie startup Wingcopter, którego drony w czasie pandemii koronawirusa transportowały w Afryce testy i szczepionki do odległych obszarów. Przedsiębiorstwo potrzebuje mocy obliczeniowej do trenowania AI, która pozwala dronom samodzielnie wybierać bezpieczne miejsca do lądowania. Podobnie jak firma Döhler, której programy na podstawie możliwych kombinacji 8000 składników tworzą nowe dodatki do żywności, poprawiające smak produktów spożywczych takich jak na przykład mleko owsiane. A także spółka Proteineer GmbH, której algorytmy AI przetwarzają ogromne ilości danych w celu opracowania nowych enzymów wykorzystywanych z kolei w energooszczędnej produkcji leków.
