“Yapay zeka elektrik gibi”

Profesör Ommer, YZ sohbet robotları uzun süre “stokastik papağanlar” sayıldı – sadece bir sonraki kelimeyi tahmin ediyorlar. Bu tablo hâlâ geçerli mi? 

Bu dar bir bakış açısı. Şöyle demek gibi bir şey olurdu: Piyano çalmak, sadece doğru notaları doğru zamanda çalmaktır. Görüntü ve dil modellerinde gözlemlediğim şey, belirli bir emerjans derecesidir. Bir sistem bir konu hakkında ne kadar bağlama sahipse, verdiği yanıtlar o kadar farklılaştırılmış olur. Olayları birbiriyle ilişkilendirebilir – bu, sadece papağan gibi tekrarlamaktan fazlasıdır.  

Sizce YZ’nin en büyük potansiyeli nerede yatıyor? 

Yapay zeka bir mümkün kılma teknolojisi – tıpkı elektrik gibi. Kimse elektriği sırf güzel olduğu için değil, milyonlarca başka teknolojinin hayata geçmesini sağladığı için üretiyor. YZ şu anda neler başardı: Bir blgi seli içinde kişisel bilgi oluşturmaya yardımcı oluyor. Bir dil modeline, somut planlarım için bir haberin ne anlama geldiğini sorabilirim. Bu, ham bilgi kırıntılarını eyleme geçirilebilir bilgiyle birleştirir – “actionable knowledge”. YZ, eskiden sadece şirket patronlarına veya devlet yöneticilerine saklı olan imkânları artık her bireye sunuyor: Önemli gelişmeleri özetleyen ve şunu söyleyen günlük bir brifing: Bu benim için ne anlam taşıyor? Bununla nasıl ilerleyebilirim? 

Bazıları, Almanya'nın YZ için giderek artan hesaplama gücü ihtiyacına ayak uyduramayacağını iddiasında. Siz de böyle mi görüyorsunuz?  

Büyük dil modelleri, içlerine sürekli daha fazla veri boşaltılmasından faydalanıyor. Daha fazla elektrik ve daha iyi çipler için bu yarışta, belki de o kadar iyi bir noktada değiliz. Ama bence bu yarışa dahil olmamıza da hiç gerek yok. Gücümüz, çok çeşitli yetenekleri bir araya getiren kapsamlı YZ ve YZ endüstriyel uygulamalarında yatıyor. İnovasyon, verilerin en temele indirgenmesiyle de ortaya çıkıyor. YZ sistemleri gerçek dünyayla etkileşime girdiğinde – örneğin endüstriyel imalatta – sosyal ağlardan milyonlarca görüntünün sisteme aktarılması yeterli gelmez. Bunun için çok spesifik veriler ve alan bilgisi gerekir – yani söz konusu uygulama alanına dair ihtisas bilgisi. Biz, uzun endüstri geleneğimiz ve doğrudan müşteri temaslarımız sayesinde her ikisine de sahibiz. 

YZ gelişimini nasıl sürdürecek? 

Yakında YZ ile işletim sistemleriyle olduğu gibi çalışacağız: Aynen bugün akıllı telefonlarda işlemciye değil, uygulamalara baktığımız gibi, o zaman da altta yatan YZ’yi hiç algılamayacağız. Video modelleri bilhassa önem kazanacak: Bunlar, YZ’nin görsel gerçekliğimize giriş kapısı olacak ve fiziksel YZ için temel oluşturacak – Robotik, tıp, malzeme araştırmaları için. Almanya,YZ’yi geniş çapta kullanılabilir hale getirme konusunda iyi fırsatlara sahip. Tıpkı otomobil alanında olduğu gibi: Otomobil 100 yılın üzerinde bir geçmişe sahip. Ancak güvenlik, verimlilik ve erişilebilirlik – bunda bizim de önemli bir payımız vardı.