“La inteligencia artificial es como la electricidad”

Profesor Ommer, durante mucho tiempo se consideró que los chatbots de IA eran “loros estocásticos”: simplemente adivinan la siguiente palabra. ¿Sigue siendo válida esta imagen? 

Eso se queda corto. Sería como decir que tocar el piano consiste solo en dar las notas correctas en el momento adecuado. Lo que observo en los modelos de imagen y lenguaje es un cierto grado de emergencia. Cuanto más contexto tiene un sistema sobre un tema, más diferenciadas son las respuestas. Es capaz de relacionar cosas entre sí; eso es más que repetir lo que se le dice.  

¿Dónde ve el mayor potencial de la IA? 

La inteligencia artificial es una tecnología habilitadora, como la electricidad. Nadie produce electricidad porque sea algo bonito, sino porque permite el funcionamiento de millones de otras tecnologías. Lo que hace la IA en este momento es ayudar a generar conocimiento personal a partir de un torrente de información. Puedo preguntarle a un modelo de lenguaje qué significa una noticia para mis planes concretos. Esto conecta fragmentos de información sin procesar para convertirlos en conocimiento práctico, “actionable knowledge”. La IA ofrece a cada persona oportunidades que antes estaban reservadas a los directivos de empresas o a los líderes políticos: un resumen diario que pone en perspectiva todo lo importante y dice: ¿Qué significa esto para mí? ¿Cómo puedo avanzar con esto? 

Algunos afirman que Alemania no puede seguir el ritmo de la creciente demanda de potencia de cálculo para la IA. ¿Está de acuerdo con eso? 

Los grandes modelos lingüísticos se benefician de que se les introduzcan cada vez más datos. En esta carrera por lograr más electricidad y mejores chips, quizá no estemos tan bien posicionados. Pero, en mi opinión, tampoco tenemos por qué participar en ella. Nuestra fortaleza reside en una IA amplia, que combina las más diversas capacidades, y en la aplicación industrial de la IA. La innovación también surge al reducir los datos a lo esencial. Cuando los sistemas de IA interactúan con el mundo real —por ejemplo, en la fabricación industrial—, no basta con volcar millones de imágenes de las redes sociales. Se necesitan datos muy específicos y conocimientos del ámbito, es decir, conocimientos especializados sobre el campo de aplicación concreto. Y nosotros contamos con ambos gracias a nuestra larga tradición industrial y al contacto directo con los clientes. 

¿Cómo evolucionará la IA? 

Pronto trabajaremos con la IA igual que lo hacemos con los sistemas operativos: al igual que hoy en día no nos fijamos en el procesador del smartphone, sino en las aplicaciones, ya no nos daremos cuenta de que la IA está ahí detrás. Los modelos de vídeo cobrarán especial importancia: estos proporcionan a la IA accesos a nuestra realidad visual y constituyen la base de ka IA física —para la robótica, la medicina y la investigación de materiales. Alemania tiene buenas posibilidades de hacer que la IA sea accesible a todo el mundo. Al igual que con el coche, que ya circulaba hace más de 100 años. Pero en lo que respecta a la seguridad, la eficiencia y la accesibilidad, nuestra contribución ha sido decisiva.