Siemens: niemiecka sztuka inżynieryjna w erze AI

Na całym świecie Siemens to synonim „niemieckiej technologii”. Markę ta możemy spotkać w codziennym życiu, Siemens produkuje między innymi artykuły gospodarstwa domowego, jak piekarniki lub zmywarki do naczyń. Jednak kluczową działalnością koncernu są od lat technologie stosowane w fabrykach, budynkach, klinikach, sieciach elektrycznych i do przesyłu danych oraz w transporcie szynowym. Klienci Siemens kupują nie tylko urządzenia i maszyny, ale głównie systemy.  

Źródło: Werner von Siemens  

Początki firmy w roku 1847 w Berlinie są powiązane z wynalazcą i przedsiębiorcą Wernerem von Siemens, a także z rewolucyjną wówczas techniką telegraficzną, czyli przesyłaniem informacji na duże odległości. Berliński warsztat przerodził się przez dekady w światowy koncern, zatrudniający aktualnie niemal 320 000 osób, z centralą w Monachium i lokalizacjami w ponad 190 krajach. 

Dostępność jako program - i aktualne struktury 

Siemens jest dzisiaj aktywny przede wszystkim w przemyśle, infrastrukturze, mobilności i technice medycznej . W przemyśle koncern oferuje automatyzację i oprogramowanie, przy użyciu którego można planować, sterować i optymalizować instalacje produkcyjne. W infrastrukturze udostępnia technikę w budynkach i systemy energetyczne, w dziedzinie mobilności głównie technikę kolejową, w medycynie przykładowo urządzenia MRT i diagnostykę laboratoryjną. 

Ogromna różnorodność sprawia, że Siemens musi spełniać wymagania organizacyjne. Dlatego koncern realizuje swój program „ONE Tech Company“: mniej silosów, więcej współpracy, większe tempo - z celem długotrwałego efektywnego wzrostu. Przy czym szczególnie znaczący jest bilans: Siemens w 2025 roku osiągnął zysk netto 10,4 miliarda euro, co jest trzecim rekordowym wynikiem z rzędu. Szef koncernu Roland Busch optymistycznie spogląda w przyszłość: „oczywiście naszą ambicją jest zwiększać dwucyfrowy wynik procentowy.” 

IA i cyfrowe bliźnięta 

Pod względem technologii Siemens stawia w coraz większym stopniu na sztuczną inteligencję. Dobrym przykładem tego jest rozszerzone partnerstwo z Nvidia: obie firmy chcą, by AI stała się „systemem operacyjnym przemysłu” - od projektu po produkcję. Główne aspekty to tutaj cyfrowe bliźnięta i symulacja: procesy produkcyjne powinny być wirtualnie testowane i monitorowane, zanim przełożą się na czas, materiał lub energię w rzeczywistym obiekcie.