算法如何主导全球贸易

亚恩教授，您的研究重点是海上物流。当前不稳定的世界局势给这些货物流带来了哪些挑战？
海上供应链的节奏在过去几年中变得越来越紧密。在这种背景下，像伊朗封锁霍尔木兹海峡这样的干扰会带来严重影响，并引发重新规划和额外成本，即使它们并不会立即导致商品短缺。在汉堡的弗劳恩霍夫海事物流与服务中心，我们的研究重点聚焦于海上物流的效率、安全性和可持续性，以优化海上货物运输。 

贵研究中心针对汉堡港正在研究哪些解决方案？
我们一方面在研究如何提高自动化水平，其中也包括通过使用人工智能。关键在于尽可能精确地预测何时需要哪些场地——不仅是为到港船只，也为负责货物转运的卡车。通过自动化和人工智能，可以优化各个物流环节之间的网络连接。例如，我们开发了一套摄像头系统，能够快速识别受损的集装箱，并帮助消除系统中的这些薄弱环节。其他技术解决方案涉及在人员可能面临危险的工作区域使用机器人，以及优化人员调配。例如，我们的“PortConnect”项目能够实现基于人工智能的港口工人排班规划，甚至可以通过应用程序进行灵活的班次交换。

面对这些创新，“人为因素”有多重要？
尽管人工智能借助海量数据所能实现的成果令人惊叹，但并非所有问题都能通过算法解决。港口的协作需要大量经济、政治乃至社会层面的决策。人类更能权衡各项决策对具体领域的影响及其对港口整体系统的重要性。此外，人类的直觉有助于应对特殊情况，而人工智能因数据不足往往很快就会不堪重负。