Algorytmy nadają rytm światowemu handlowi
Im bardziej niestabilny staje się światowy handel, tym ważniejsza jest precyzja w porcie. Badacz w dziedzinie logistyki Carlos Jahn o możliwościach i ograniczeniach AI.
Interview: Johannes Göbel,
28.04.2026 
Panie Profesorze, Pańska praca koncentruje się na logistyce morskiej. Jakie wyzwania niesie ze sobą niestabilna sytuacja na świecie w kontekście przepływu towarów?
Morskie łańcuchy dostaw zostały w ubiegłych latach mocno zsynchronizowane. Dlatego takie zakłócenia jak blokada cieśniny Ormuz przez Iran mają poważne konsekwencje, powodują konieczność reorganizacji i generują koszty, nawet jeżeli nie doprowadzają do natychmiastowego braku towarów. W Centrum Fraunhofera ds. Logistyki Morskiej i Usług w Hamburgu koncentrujemy się na badaniach nad wydajnością, bezpieczeństwem i zrównoważonym rozwojem logistyki morskiej, aby zoptymalizować transport towarów statkami.
Nad jakimi rozwiązaniami pracuje Pańskie centrum badawcze w odniesieniu do hamburskiego portu?
Z jednej strony, zajmujemy się rozwojem automatyzacji, także z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Chodzi o to, aby możliwie jak najdokładniej prognozować, kiedy będą potrzebne określone powierzchnie, nie tylko dla przybijających statków, lecz także samochodów ciężarowych realizujących dalszy transport towarów. Dzięki automatyzacji i AI można zoptymalizować integrację poszczególnych obszarów dostaw. Opracowaliśmy na przykład system kamer, który szybko identyfikuje uszkodzone kontenery, pomagając usuwać te słabe punkty w systemie. Inne rozwiązania techniczne dotyczą wykorzystania robotów w obszarach potencjalnie niebezpiecznych dla ludzi lub optymalizacji wykorzystania personelu. Nasz projekt „PortConnect“ umożliwia na przykład planowanie pracy zmianowej personelu portu przy udziale sztucznej inteligencji, a nawet elastyczną rotację zmian przez aplikację.
Na ile istotny w kontekście tych innowacji pozostaje „czynnik ludzki“?
To, co może AI dzięki ogromnej ilości danych jest co prawda fantastyczne, lecz nie wszystko można rozwiązać algorytmem. Współpraca w porcie wymaga podejmowania wielu decyzji o znaczeniu gospodarczym, politycznym, a nawet społecznym. Człowiek potrafi lepiej ocenić konsekwencje dla poszczególnych obszarów oraz ich znaczenie dla całego portu. Ponadto, ludzka intuicja pomaga reagować na sytuacje nietypowe, które szybko przekraczają możliwości AI z powodu braku odpowiednich danych.
