Przejdź do głównej zawartości

AI cechuje logistykę przyszłości

Usługodawcy logistyczni w Niemczech uznawani są za pionierów digitalizacji. Korzystają oni ze sztucznej inteligencji, aby usprawniać realizowane procesy. 

Axel Novak , 08.04.2025
Port w Hamburgu jest międzynarodowym centrum logistycznym.
Port w Hamburgu jest międzynarodowym centrum logistycznym. © iStockphoto

Kto zna Hamburg , zna też port i wysokie stosy kontenerów na terminalach Altenwerder i Burchardkai. Jak w ogromnym mrowisku automatyczne środki transportu przewożą kontenery z i do żurawi, które ładują i rozładowują statki. Łańcuchy logistyczne w Niemczech funkcjonują jak gigantyczne klocki, ale rządzą się złożonymi zasadami. Duże znaczenie ma tutaj sztuczna inteligencja (AI): AI steruje pojazdami na terminalach, inteligentne oprogramowanie monitoruje procesy transportowania i magazynowania oraz przewiduje szkody, przykładowo przez zużycie, w ramach instalacji technicznych. Oblicza też optymalne miejsca na kontenery, aby można było je układać w gąszczu setek tysięcy jednostek z zaoszczędzeniem czasu, miejsca i kosztów. System logistyki portowej w Hamburgu uznawany jest za jeden z najnowocześniejszych na świecie – AI dba o to, aby największy port morski w Niemczech pozostał oknem na świat. 

Dieses YouTube-Video kann in einem neuen Tab abgespielt werden

YouTube öffnen

Treści stron trzecich

Używamy technologii YouTube do osadzania treści, które mogą gromadzić dane o Twojej aktywności. Sprawdź szczegóły i zaakceptuj usługę, aby wyświetlić tę zawartość.

Otwórz deklarację zgody

Piwik is not available or is blocked. Please check your adblocker settings.

Inteligentne systemy 

Ponieważ kryzysy geopolityczne, wahania koniunktury i konsekwencje zmian klimatu mogą wytrącać z równowagi globalne łańcuchy dostaw, logistycy pracują nad tym, aby stały się one jeszcze bardziej adaptacyjne, inteligentne i trwałe. „Inteligentne systemy”, które samodzielnie uczą się i się rozwijają, trafiły także do logistyki. W Niemczech już jedenaście% wszystkich firm stosuje AI w swoich łańcuchach dostaw – na świecie jest to według przedsiębiorstwa doradczego Accenture 9%. Skutek: firmy szybciej rozwijają i produkują nowe rozwiązania, szybciej wprowadzają je na rynek i są skuteczniejsze niż wolniejsi konkurenci.  

Logistyka jako pionier innowacji 

Usługodawcy logistyczni wykorzystują zaawansowane oprogramowanie, „aby zwiększać efektywność, jakość i produktywność”, mówi Bernhard Rohleder, dyrektor zarządzający stowarzyszenia branży IT Bitkom. Co piąta firma logistyczna w Niemczech korzysta już ze sztucznej inteligencji, jedna czwarta pozostałych planuje jej użycie. Branża jest pionierem digitalizacji. Już małe narzędzia sprawiają, że łańcuchy dostaw stają się bardziej efektywne. Zaczyna się to od wspomaganego przez AI przetwarzania dokumentów, przechodzi przez sterowanie i przyjęcie towaru i zarządzanie zasobami po planowanie zasobów i transportu w dystrybucji.  

Narzędzia AI obliczają optymalne trasy dostaw i idealne obciążenie kontenerów, przyczep ciężarówek i nadwozi wymiennych (które na pierwszy rzut oka wyglądają jak kontenery, ale nie można ich układać w stos i dlatego nie są dopuszczone do transportu morskiego), aby realizować bardziej efektywny transport i unikać nieekonomicznych pustych transportów. Usługodawcy i spedytorzy korzystają z narzędzi IT, aby zapewnić transparencję w centrach przeładunkowych i przyspieszyć realizowane procesy. AI automatycznie rejestruje setki tysięcy przyjmowanych paczek. Poszczególne paczki możliwe do jednoznacznego zidentyfikowania mogą być następnie poruszane w ramach wysoko efektywnego, sterowanego cyfrowo i kontrolowanego łańcucha dostaw.  

Wiążące prognozy 

Ponieważ narzędzia AI odciążają ludzi przy czasochłonnych rutynowych zadaniach, można skoncentrować się na złożonych decyzjach i szybko reagować w razie problemów. Największy potencjał AI kryje się w prognozie i planowaniu zapotrzebowania materiału lub zasobów transportowych. AI może przeglądać, porządkować i analizować nieprzejrzyste dla ludzi ilości danych. Na podstawie danych historycznych i aktualnych AI sporządza następnie prognozy, które z postępującą digitalizacją i liczbą dostępnych danych są coraz dokładniejsze. Dzięki temu przemysł i usługodawcy mogą przewidywać możliwe zakłócenia, a w idealnym przypadku mogą działań prewencyjnie: czy to przy gwałtownych zmianach pogody, ryzyku politycznym czy też przy ograniczeniach surowcowych. Tradycyjnie ważne w branży ludzkie wyczucie coraz bardziej jest uzupełniane przez AI i technologię.